Humanoide Roboter im Einzelhandel: Das Physical-AI-Konzept von AIn-Guard
Wie könnten humanoide Roboter Kunden und Verkaufsteams unterstützen? AIn-Guard erläutert sein Physical-AI-Konzept und die offenen Forschungsfragen.
KI-generierte Konzeptillustration.
In einem kleinen Geschäft muss ein Kunde mit einer Frage manchmal warten, bis die Mitarbeiterin an der Kassa Zeit hat. Für den Inhaber ist das eine vertraute Situation: Die Aufmerksamkeit des Teams ist begrenzt. Ein Roboter, der hier sinnvoll helfen könnte, wäre wertvoll. Damit das im normalen Ladenbetrieb gelingt, ist erhebliche Forschungsarbeit nötig.
Bei AIn-Guard überlegen wir, wie humanoide Roboter mit kamerabasierter Videoanalyse zusammenarbeiten könnten. Dabei geht es um Unterstützung für Kunden und zusätzliche Informationen für Mitarbeitende. Es handelt sich um ein Forschungskonzept; einen Dienst mit humanoiden Robotern bietet AIn-Guard derzeit nicht an.
Ein hilfreiches Gespräch braucht mehr als eine richtige Antwort
Jemandem den Weg zu einem Produkt zu erklären, klingt nach einer überschaubaren Aufgabe. Ein Roboter müsste zunächst erkennen, dass er angesprochen wird, die Frage trotz Umgebungsgeräuschen verstehen und zum passenden Zeitpunkt antworten. Ein Produktname kann unklar sein. Der Kunde kann unterbrechen, seine Frage ändern oder doch einen Mitarbeitenden brauchen.
Solche Fragen gehören zur Forschung über Mensch-Roboter-Interaktion. Ein Feldversuch in einem Einkaufszentrum aus dem Jahr 2025 untersuchte beispielsweise, wie ein Dialogroboter bei Hintergrundgeräuschen den Wechsel zwischen Zuhören und Sprechen steuern kann. Schon dieser einzelne Teil einer Wegauskunft erforderte eine eigene technische Lösung und deren Erprobung.
Für den Händler wäre der Nutzen ein Kunde, der Hilfe erhält, während das Team beschäftigt ist. Dieser Nutzen müsste sich zeigen: Hat die Person gefunden, was sie gesucht hat? War das Gespräch angenehm? Hat es dem Team Arbeit abgenommen oder neue Arbeit gemacht? Diese Fragen sollten die Entwicklung von Anfang an bestimmen.
Wo Kameras und ein mobiler Roboter sich ergänzen könnten
Fest installierte Kameras beobachten einen Bereich über längere Zeit aus derselben Perspektive. Ein mobiler Roboter könnte einen anderen Blickwinkel einnehmen. Diese Fähigkeiten zu verbinden, ist eine der Ideen hinter dem Physical-AI-Konzept von AIn-Guard.
Dabei kommt es auf den Zeitpunkt an. Ein Roboter, der nach einem Vorfall eintrifft, zeigt die Situation zu diesem späteren Zeitpunkt. Eine frühere Handlung, die keine Kamera aufgenommen hat, kann er nicht nachträglich sichtbar machen. Ein möglicher Nutzen läge darin, eine noch laufende Situation zu beobachten oder einen festgelegten Bereich zu prüfen, in dem ein neuer Blickwinkel weiterhin hilfreich ist.
Zu untersuchen wäre deshalb, ob der Roboter rechtzeitig zusätzliche Informationen liefert und wie sich das mit einer weiteren fest installierten Kamera oder dem Einsatz eines Mitarbeitenden vergleicht. Ein voller Gang, ein versperrter Weg oder ein bereits beendeter Vorgang könnten den zusätzlichen Blick wertlos machen. Die Bewertung der Aufnahmen und die Entscheidung über eine Reaktion blieben beim Personal.
Ein humanoider Roboter muss seinen Platz im Laden verdienen
Uns interessiert die humanoide Form, weil sie Bewegung, Gesten und Gespräch in einer Maschine verbinden kann. Ob das hilfreich ist, hängt von der Aufgabe und den Menschen vor Ort ab. Im Forschungsprojekt MuMMER wurde ein sozialer Roboter in einem Einkaufszentrum eingesetzt. Dafür mussten unter anderem Wahrnehmung, Gesprächsführung, räumliches Verständnis und Bewegungsplanung zusammenspielen.
In einem kleinen Geschäft zählt außerdem der verfügbare Platz. Ein Roboter müsste sich enge Wege mit Kunden und Mitarbeitenden teilen, mit einem veränderten Ladenaufbau umgehen und sich vorhersehbar verhalten, wenn er nicht weiterkommt. Auch Wartung, Laden des Akkus und Betreuung durch das Team beeinflussen, ob sein Einsatz sinnvoll wäre.
Ein überzeugendes Ergebnis wäre im Alltag erkennbar: Eine Kundenanfrage wird gut beantwortet oder ein hilfreicher Blick auf eine Situation ermöglicht, ohne den Betrieb zu stören. Diesen Nutzen müsste eine Erprobung belegen, bevor ein regelmäßiger Einsatz begründet werden kann.
Ausgangspunkt ist die Arbeit im Geschäft
Der heutige Kameraansatz von AIn-Guard analysiert Bilder angeschlossener Kameras auf ungewöhnliche Bewegungsmuster und sendet kurze Clips an berechtigte Mitarbeitende. Wie Bewegungsanalyse und Videohinweise zusammenhängen, erläutern wir im Beitrag Die Technik hinter AIn-Guard. Ein künftiger Roboter würde weitere Fragen zur Interaktion, zur Bewegung im Raum und zu den erhobenen Daten mitbringen. Diese müssten eigenständig bewertet werden.
Für das Physical-AI-Konzept suchen wir deshalb das Gespräch über konkrete Aufgaben: Wo warten Kunden auf Unterstützung? Wo fehlt dem Personal ein hilfreicher Blick? Welche Hilfe würde den Arbeitsalltag tatsächlich verbessern? Eine klar begrenzte Aufgabe wäre die Grundlage, um gemeinsam mit Forschung und Handel eine Lösung zu entwickeln und zu bewerten.
Sie führen ein Geschäft und sehen eine Aufgabe, die sich zu untersuchen lohnt? Sprechen Sie mit AIn-Guard darüber. Nennen Sie in Ihrer Anfrage „Physical AI“ und beschreiben Sie die Situation in Ihrem Laden.
