Volle Verkaufsflächen verdecken Risiken
Die Aufmerksamkeit der Mitarbeitenden verteilt sich auf Gänge, Kassen, Eingänge und Lagerbereiche. Dadurch kann ungewöhnliche Aktivität in normalen Bewegungsabläufen untergehen.
CCTV-Videoanalyse für den Einzelhandel
Retail-CCTV in Echtzeit-Sicherheitsmeldungen verwandeln
AIn-Guard analysiert Live-Videostreams Ihrer bestehenden Kameras und erkennt ungewöhnliches oder verdächtiges Verhalten, zum Beispiel Verdeckungsbewegungen. Wenn ein Ereignis erkannt wird, sendet das System autorisierten Mitarbeitenden in Echtzeit einen kurzen Videoausschnitt zur Prüfung.
Kompatibel mit CCTV-Workflows Kein Kameraaustausch erforderlich Für Einzelhandelsteams entwickelt DSGVO-bewusst konfigurierbar
Verdächtige Aktivität bei Regal 2 erkannt
AIn-Guard wird an ausgewählten Standorten in Österreich und Deutschland getestet. Das System analysiert Live-Kamerastreams und markiert Verhalten wie ungewöhnliche Bewegungen oder mögliche Verdeckungsbewegungen. Wenn ein Ereignis erkannt wird, sendet AIn-Guard autorisierten Mitarbeitenden in Echtzeit einen kurzen Videoausschnitt zur Prüfung.
DAS PROBLEM MIT KLASSISCHER CCTV
CCTV zeichnet alles auf. Kritisches Videomaterial bleibt oft ungesehen.
Klassische CCTV-Systeme erzeugen mehr Videomaterial, als Teams realistisch überwachen können. Wichtige Momente bleiben oft in stundenlangen Aufzeichnungen verborgen.
AIn-Guard ändert das, indem bestehende Kameras zur Echtzeit-Erkennung von Ereignissen genutzt werden.
Die Prüfung erfolgt nach dem Vorfall
Videomaterial wird meist erst geprüft, nachdem etwas passiert ist. Dann ist die Möglichkeit, in Echtzeit zu reagieren, bereits vorbei.
Die Videosuche ist langsam
Den richtigen Moment manuell zu finden kostet Zeit, verursacht Verzögerungen und erschwert die Priorisierung der Vorfallsprüfung.
Lösung
So funktioniert AIn-Guard
AIn-Guard überwacht Live-Kamerastreams, erkennt ungewöhnliche Bewegungsmuster, erstellt prüfbare Meldungen und benachrichtigt autorisierte Mitarbeitende, damit Vorfälle in Echtzeit geprüft werden können.
So funktioniert die Intelligenzschicht
Bewegungsmuster im Zeitverlauf analysieren
AIn-Guard analysiert Live-Kamerastreams anhand bewegungsbasierter Körperhaltungs- und Bewegungsmuster. Diese Muster werden mit unserem Machine-Vision-Modell verglichen, um verdächtiges Verhalten zu erkennen.
Fokus auf Bewegung, nicht auf Identität
AIn-Guard verwendet keine biometrische Identifikation. Das System analysiert bewegungsbasierte Körperhaltungs- und Bewegungsmuster aus Live-Kamerastreams, um Haltung, Bewegung, Anhalten, Drehen und verdeckungsähnliche Handlungen zu erkennen, die eine Prüfung durch Mitarbeitende erfordern können.
Verdächtige Bewegungen zur Prüfung markieren
AIn-Guard identifiziert Bewegungsmuster, die auf verdeckungsähnliches oder ungewöhnliches Verhalten hinweisen können, und sendet den relevanten Moment als prüfbare Meldung an autorisierte Mitarbeitende.
Von der Kamera zur Prüfung durch Mitarbeitende
Bestehende Kameras verbinden
Filialzonen auswählen
AIn-Guard analysiert Kamerastreams
AIn-Guard markiert verdächtiges Verhalten
Autorisierte Mitarbeitende benachrichtigen
Messbare Wirkung mit AIn-Guard*
KI-gestützte Videoanalyse kann Einzelhandelsteams dabei unterstützen, Vorfälle schneller zu prüfen, Abläufe zu verbessern und vermeidbare Verluste zu reduzieren.
Bis zu 34%
Reduktion von Schwund
Die Filialleistung kann sich verbessern, wenn Teams potenziell verlustbezogene Ereignisse früher erkennen und prüfen können.
Bis zu 92%
Erkennungsgenauigkeit
AIn-Guard identifiziert verdächtiges Verhalten in realen Umgebungen mit einer Genauigkeit von 87–92 %.
Ab 3 Monaten
Mögliche Amortisation an Standorten mit hohem Schwund
In Filialen mit hohem Schwund oder häufigen Vorfällen kann AIn-Guard eine schnellere Amortisation unterstützen, indem Teams verdächtige Handlungen in Echtzeit erkennen und prüfen können.
Reaktionszeit
AIn-Guard
Klassische Maßnahmen
3–5 Min.
012345
Minuten
Cloud-basierte Meldungen werden innerhalb von 15–30 Sekunden zugestellt, verglichen mit 3–5 Minuten bei klassischer Prüfung von Videomaterial.
Bis zu 600 % schneller reagieren als mit klassischen Maßnahmen*Die dargestellten KPIs basieren auf internen Fallstudien und Branchenbenchmarks. Sie stellen keine Leistungsgarantie dar. Ergebnisse hängen von den jeweiligen Einsatzbedingungen und der operativen Umsetzung ab.
Filialabdeckung
Abdeckung für die wichtigen Zonen im Einzelhandel
Lenken Sie die Prüfaufmerksamkeit auf Filialbereiche mit erhöhtem Schwundrisiko, darunter Eingänge, Gänge, tote Winkel, Hochrisiko-Regale, Regale mit Kleinteilen und Bereiche außerhalb der Öffnungszeiten.
Eingang
Gänge
Tote Winkel
Hochrisiko-Regale
Regale mit Kleinteilen
Bereiche außerhalb der Öffnungszeiten
Abdeckungsrahmen
Zonen, die im Einzelhandel zählen
Ein- und Ausgänge
Überwachen Sie die Punkte, an denen Bewegungen beginnen und enden, damit Aktivitäten leichter im Kontext geprüft werden können.
Hochrisiko-Regale
Lenken Sie Aufmerksamkeit auf Regale, in denen kleine Artikel mit hoher Marge leichter verdeckt werden können und für Mitarbeitende schwer dauerhaft im Blick zu behalten sind.
Hohes Risiko
Regale mit Kleinteilen
Heben Sie Bewegungen rund um schwundanfällige Produktbereiche hervor, etwa Nahrungsergänzung, Medizin, Proteinriegel, Kaffee, Kosmetik und andere kompakte Waren.
Bewegungen außerhalb der Öffnungszeiten
Markieren Sie ungewöhnliche Bewegungen während Zeiten mit geringer Aktivität, Schließphasen oder Zeiträumen, in denen ausgewählte Einzelhandelszonen ruhig sein sollten.
Kamera-Kompatibilität
Funktioniert mit bestehenden Kamerasystemen
AIn-Guard ist darauf ausgelegt, in Kamera- und Rekorder-Setups zu passen, die viele Einzelhandelsteams bereits nutzen, ohne ein vollständiges Austauschprojekt anzustoßen.
CCTV und analoge Upgrades
RTSP- und ONVIF-Unterstützung
NVR- und VMS-Deployments
Einzelstandort oder Filialnetz
Vor der Einrichtung
Wir prüfen Kameratyp, Rekorderzugriff, Stream-Verfügbarkeit und Standortlayout, bevor AIn-Guard angebunden wird.
Kamera-Stack Kein Austauschzwang
Kompatibilitätsprüfung
Vor der Einrichtung prüft AIn-Guard den bestehenden Kamera-Stack, das Rekorder-Setup, den Stream-Zugriff und das Standortlayout, um zu bestätigen, was angebunden werden kann.
CCTV / analog Kameratyp geprüft
RTSP / ONVIF Stream-Zugriff geprüft
NVR / VMS Rekorder-Setup geprüft
Bestehendes Standort-Setup Filiallayout berücksichtigt
Kein Austausch erforderlich
Ziel ist es, bestehende Systeme dort anzubinden, wo es möglich ist, statt ein neues Kamerasystem zu erzwingen.
Praktische Prüfung des bestehenden Setups vor der Demo.
Deployment
Bereitstellungsoptionen passend zum Standort
Wählen Sie die Bereitstellung, die zum Standort passt, je nachdem, ob das Team einen schnellen Start, lokale Kontrolle oder eine hybride Einrichtung bevorzugt.
EU-native Cloud
Cloud-Bereitstellung, bei der Kundendaten innerhalb der EU bleiben, ausgelegt auf schnellen Start, Remote-Zugriff und einfachere Koordination.
Geeignet für Datenresidenz
Local Edge
Verarbeitung vor Ort in der Nähe des Kamerasystems, ohne externes Internet für den lokalen Betrieb.
Geeignet für lokale Kontrolle
Hybrid
Lokale Edge-Verarbeitung mit Cloud-Benachrichtigungen, Remote-Prüfung und Transparenz über mehrere Standorte.
Geeignet für vernetzte Handelsketten
Datenschutz
Datenschutzbewusste Sicherheitskontrollen
Konfigurieren Sie Zugriffskontrolle, Aufbewahrungsfristen und Prüf-Workflows, damit Filialen kamerabasierte Sicherheitsmeldungen kontrolliert und datenschutzbewusst nutzen können.
Rollenbasierter Zugriff
Begrenzen Sie, wer auf Meldungen, Kameraansichten und Vorfallsdetails zugreifen kann.
Aufbewahrungsfristen
Unterstützt definierte Aufbewahrungsfristen für Meldungen, Prüfprotokolle und Verweise auf zugehöriges Videomaterial.
Menschliche Prüfung
AIn-Guard unterstützt die Prüfung durch Mitarbeitende und trifft keine rechtlichen, disziplinarischen oder Durchsetzungsentscheidungen automatisch.
Keine biometrische Identifikation
AIn-Guard ist auf Ereigniserkennung und Prüfung ausgerichtet, nicht auf Gesichtserkennung, biometrische Identifikation oder Personenidentifikation.
Entwickelt zur Unterstützung von kontrolliertem Zugriff, definierten Aufbewahrungsfristen, menschlichen Prüf-Workflows und ohne biometrische Identifikation.
AIn-Guard ist darauf ausgelegt, DSGVO-bewusste Sicherheits-Workflows zu unterstützen. Die abschließende Compliance hängt von der jeweiligen Konfiguration, Rechtsgrundlage, Beschilderung, Richtlinien und lokalen Anforderungen der Filiale ab.
AIn-Guard
Demo / Onboarding
Demo für Sicherheit im Einzelhandel buchen
Erzählen Sie uns von Ihrem Unternehmen, der Anzahl Ihrer Kameras und Ihren Standorten, damit wir prüfen können, wo AIn-Guard am besten passt.
Dauert weniger als 1 Minute
Das hilft uns, die grundlegende Kamera-Kompatibilität vor dem Gespräch zu prüfen.
Was abgefragt wird
Unternehmenstyp, Kameraanzahl, Standorte und Kontaktdaten.
FAQ
Fragen, die Einzelhandelsteams vor einer Demo stellen
Antworten auf die häufigsten Fragen zur Nutzung von AIn-Guard mit bestehenden CCTV-Systemen, Mitarbeitenden-Workflows und Anforderungen an einen datenschutzbewussten Einsatz.
Benötigen Sie eine standortspezifische Antwort?
Buchen Sie eine Demo, und wir prüfen Ihr Kamera-Setup, Ihre Filialzonen und Ihren Melde-Workflow gemeinsam mit Ihnen.
Demo anfragenKann AIn-Guard mit bestehenden Kameras funktionieren? + -
Ja. AIn-Guard ist darauf ausgelegt, mit bestehenden CCTV-Setups zu funktionieren, sofern Kamerazugriff und Videostream-Kompatibilität vorhanden sind.
Ersetzt AIn-Guard Sicherheitspersonal? + -
Nein. AIn-Guard unterstützt Mitarbeitende, indem Momente hervorgehoben werden, die möglicherweise geprüft werden müssen. Abschließende Entscheidungen bleiben bei autorisierten Personen.
Verwendet AIn-Guard Gesichtserkennung? + -
Nein. Das System konzentriert sich auf Bewegungsmuster und ungewöhnliche Aktivität, nicht darauf, Personen anhand ihres Gesichts zu identifizieren.
Wie unterstützt AIn-Guard datenschutzbewusste Workflows? + -
AIn-Guard ist darauf ausgelegt, datenschutzbewusste Sicherheits-Workflows mit Zugriffskontrollen, Aufbewahrungsregeln, menschlicher Prüfung und Einsatzhinweisen zu unterstützen. Die abschließende Einhaltung hängt vom jeweiligen Filial-Setup, der Rechtsgrundlage, den Richtlinien und lokalen Anforderungen ab.
Kann AIn-Guard in Deutschland und Österreich eingesetzt werden? + -
Ja, der Einsatz sollte jedoch die lokalen Arbeits-, Datenschutz- und CCTV-Regelungen berücksichtigen. Das System sollte so konfiguriert werden, dass unnötige Überwachung vermieden wird.